在这之前，大部分人印象中的AI技术，还仅限于人脸识别，语言识别，算法推荐等基于大数据分析的决策式AI。2023年GPT 4的横空出世让大家真正见识到了AI的创造力。是的，生成式AI时代来了，不同于前者的数据分析能力，生成式AI能够最终靠学习，模仿人类的文字、图像和音乐等表达，来生成全新的内容。

  与历史上所有新技术的发展路径一样，生成式AI从GPT这样的“通用大模型”出发，继而开始结合传统行业，在垂直领域打造场景应用的道路上坚定前行。

  今天为大家推荐的是一款叫做iMuse.AI的智能服装设计软件。作为*专注服装行业领域的AI应用，iMuse.AI将生成式AI的图像创造能力在服装设计领域尽情展现：通过解读设计师的灵感图及文字描述，iMuse.AI能够迅速为设计师生成符合标准要求的作品，无论是模特图，手稿图，平铺图还是花型图，统统都能轻松拿捏。iMuse.AI无疑是设计师的强大助手，既持续激发创意灵感，又显著提高工作效率。

  iMuse.AI基于服装设计真实工作场景，设置 “一键改款”，“多图融合”，“一键改风格”，及“高级创作”四大功能模块，完整覆盖从单款创作，到搭配组合，最后到系列设计的全过程。

  一键改款适用于设计师针对销售爆款的改良与再设计。这个场景中，设计师通常不会改变风格特色与核心设计点，所以iMuse.AI会对此做最 大程度的保留，并对其他设计元素做创新变化，以维持款式在市场的高认可度。在AI快速出图特点的加持下，设计师通过持续点击获得源源不断的创作结果，只要做个简单的选择，就能找到下一个爆款。

  图一：iMuse.AI一键改款功能原图及效果图对比，基于灵感图爆款元素衍生出多样化的创意设计

  多图融合可以将多张灵感图的设计点具有创造力地融合在一款设计中，帮助设计师实现“创意企划”到“具体款式”的呈现。这一功能彻底打开了设计师的想象力边界，一件衣服，一幅画，一朵花，一湖水，任何出现在设计师眼前的景象，都能成为设计灵感，并通过iMuse.AI快速生成作品。

  图二：iMuse.AI多图融合对比效果图，将图片中的设计点富有创意地融入一个款式中，不同的排列顺序实现不一样的设计效果

  一键改风格让设计师轻松变化灵感款式的风格。每个服装品牌都会有自己*的设计元素和风格特色，将各种灵感转化成品牌设计语言是设计师日常工作的一大核心，在iMuse.AI，设计师能够最终靠表示风格特点的图片或者各类风格描述文字，甚至直接用对标的品牌风格文字就能实现灵感款式图的风格变化，轻松驾驭各类风格设计。

  图三：iMuse.AI一键改风格对比效果图：毛衣从休闲风快速变身为Vivienne Westwood代表的朋克风

  高级创作在设计师对款式的设计方向有较为明确想法时使用。设计师以图片和文字语言告诉iMuse.AI想要实现的设计目标，AI能够迅速生成相关作品，并在每一个创作款式上加入一些独特的设计元素，让设计师快速定位到中意的那个款。

  图四：iMuse.AI高级创作对比效果图，用一款黑色礼服与与一只蝴蝶打造出梦幻般的水晶礼服裙

  作为一款专为服装设计师打造的软件，iMuse.AI相较通用绘画大模型，在以下两个方面有着显而易见的优势：

  操作界面简单易懂，哪怕是一位从未接触过AI的设计师，进入界面即会操作，轻松点击

  AI用设计行业熟悉的语言和设计师对话，因此设计师无需花费时间和精力学习复杂的prompt（引导词）就能实现与AI无障碍交流，向AI准确下达设计指令。

  图五、图六：iMuse.AI一键改款和一键改风格工作页面，简洁易懂，轻松上手

  早在2023年6月，知名互联网媒体36Kr就曾报道过关于adidas，Nike等知名品牌设计师在工作中使用AI软件辅助设计。AI技术的崛起标志着一个新时代的开始，正如工业革命时蒸汽机的出现和信息时代互联网的普及一样，一旦这一变革启动，其势不可挡。AI的出现或许对人类提出了新的竞争力要求，但它的美妙之处让人更无法忽视：AI打破了我们的表达力的局限，它让世界看到更完整的我们。

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